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Título

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Engenheiro Hadoop

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro Hadoop talentoso para integrar nossa equipe de tecnologia e dados. O candidato ideal será responsável por projetar, implementar e manter soluções de Big Data utilizando o ecossistema Hadoop, garantindo o processamento eficiente de grandes volumes de dados. O Engenheiro Hadoop atuará em projetos estratégicos, colaborando com equipes multidisciplinares para transformar dados brutos em informações valiosas para o negócio. Entre suas atribuições, estão a configuração, otimização e monitoramento de clusters Hadoop, além de desenvolver pipelines de dados escaláveis e seguros. O profissional deverá ter experiência comprovada com ferramentas como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark e outras tecnologias relacionadas ao Hadoop. É fundamental possuir conhecimento em linguagens de programação como Java, Scala ou Python, além de habilidades em bancos de dados NoSQL e integração de dados. O Engenheiro Hadoop também será responsável por garantir a segurança, integridade e disponibilidade dos dados, bem como propor melhorias contínuas nos processos de ingestão, armazenamento e análise de dados. Espera-se que o candidato tenha perfil analítico, proatividade para resolução de problemas complexos e capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de alta performance. Experiência prévia em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será considerada um diferencial. Se você é apaixonado por tecnologia, inovação e deseja atuar em projetos desafiadores de Big Data, essa é a oportunidade ideal para impulsionar sua carreira.

Responsabilidades

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  • Projetar e implementar soluções de Big Data com Hadoop
  • Configurar, otimizar e monitorar clusters Hadoop
  • Desenvolver pipelines de dados escaláveis e seguros
  • Integrar diferentes fontes de dados ao ecossistema Hadoop
  • Garantir a segurança e integridade dos dados processados
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos estratégicos
  • Propor melhorias contínuas nos processos de ingestão e análise de dados
  • Documentar processos e soluções desenvolvidas
  • Realizar troubleshooting e resolução de problemas técnicos
  • Acompanhar tendências e novas tecnologias em Big Data

Requisitos

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  • Experiência comprovada com Hadoop e seu ecossistema (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark)
  • Conhecimento em linguagens de programação como Java, Scala ou Python
  • Familiaridade com bancos de dados NoSQL (HBase, Cassandra, etc.)
  • Experiência com integração de dados e ETL
  • Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud)
  • Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos
  • Boa comunicação e trabalho em equipe
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
  • Desejável certificação em Hadoop ou Big Data
  • Inglês técnico para leitura de documentação

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Descreva sua experiência com o ecossistema Hadoop.
  • Quais ferramentas Hadoop você domina?
  • Já trabalhou com clusters Hadoop em nuvem? Qual provedor?
  • Como você garante a segurança dos dados em ambientes Hadoop?
  • Conte sobre um desafio técnico que enfrentou em projetos de Big Data.
  • Quais linguagens de programação você utiliza no desenvolvimento de soluções Hadoop?
  • Tem experiência com bancos de dados NoSQL? Quais?
  • Como realiza o monitoramento e otimização de clusters Hadoop?
  • Já implementou pipelines de dados escaláveis? Descreva o processo.
  • Possui certificações em Big Data ou Hadoop?